✨火星人福氣金鑛✨專注影音硬碟製造與晶片防偽驗證系統開發，結合NFC加密技術，推出多樣化產品並與國際IP聯名。公司提供筆電與27吋大螢幕、沙發休息區可俯瞰松山機場，另享生日假、週五提早1小時下班、尾牙或春酒活動與員工產品優惠，打造舒適自在的工作環境與貼心福利。
✨工作內容✨
1.負責生成式AI ( Generative AI ) 及大型語言模型 ( LLM, Large Language Model ) 與RAG相關應用的研發與實現。
2.開發、訓練及調優生成式 AI 模型，以支援各類業務需求，包括文本生成、知識問答、語意分析等應用場景。
3.進行數據收集、清理及模型訓練數據準備，並進行性能監控確保模型性能達標。
4.能利用 prompt 與 instruct tuning 等方式為特地應用定制 LLM 解決方案。
5.跨部門團隊合作，與後端開發人員協同合作，確保 LLM 模型與系統的無縫整合。
6.設計資料回饋流程，持續優化產品。
7.持續追蹤生成式 AI 的發展及技術。
✨必要技能✨
1.熟悉深度學習框架 ( TensorFlow、PyTorch ) 訓練和部署模型的經驗。
2.熟悉 Transformer, LLMs 演算法原理，並具備實作相關應用經驗。
3.具備自然語言處理 ( NLP ) 或大型語言模型 ( LLM ) 應用開發經驗。
4.熟悉 RAG 檢索增強生成。
上班地點：台北市中山區民權東路3段6號10樓
上班時段：日班
休假制度：依公司規定
可上班日：不限
✨條件要求✨
學歷要求：大學、碩士
擅長工具：Git
工作技能：深度學習、自然語言處理、AI、語言模型
具備證照：人工智慧 – 機器學習 Python
其他條件：
1.有能力開發 LangChain, RAG, AI Agent 等應用。
2.熟悉檢索增強生成 ( RAG ) 、資訊檢索 ( IR ) 、向量資料庫等系統架構。
3.具備 AI 模型壓縮技術-量化 ( Quantization ) 的能力。
4.具備 LLama 的實作經驗
5.熟悉 LLM 訓練/推理加速框架，如 DeepSpeed、Unsloth、vLLM 等為佳
6.利用 NVIDIA NeMo ( NIM ) 開發和部署 LLM 解決方案
7.熟悉 Docker 等容器化技術為佳
✨工作待遇✨
待遇面議（經常性薪資達 4 萬元或以上）